Data Director доступний у версії 2.8.0. Наші розробники Pimcore знову додали нові функції до рішення для імпорту та експорту та виправили деякі помилки. Це нове у версії 2.8.0:
- Перезапуск невдалого імпорту та експорту
Якщо обробка необроблених даних була скасована ненавмисно (наприклад, процес завершено операційною системою або процес запущено через CLI, а користувач вийшов з SSH), процес буде перезапущено або, якщо можливо, продовжено на тому елементі необроблених даних, де було скасовано імпорт/експорт.
- Функція ініціалізації
Тепер у відображенні атрибутів можна реалізувати функцію ініціалізації, яка виконується перед початком обробки необроблених даних. Це можна використовувати, наприклад, для скидання полів цільового класу порту даних, які заповнюються при імпорті. Крім того, передбачено шаблон функції для переривання запуску порту даних, якщо запущено інший процес поточного порту даних.
- Покращення у витягуванні вихідних даних
- Підтримка 4-байтових символів UTF-8 у вихідних даних
- Підтримка ftp://user:password@hostname та sftp://user:password@hostname як джерела імпорту
- Новий параметр конфігурації, який дозволяє використовувати успадкування для портів даних на основі Pimcore
- Нова опція у запиті до даних: спроба отримати доступ до публічної властивості, якщо існує недоступний метод, наприклад, Carbon::timestamp
- додано опцію multiSelect:has# як селектор запиту даних для полів з декількома виборами
- Покращення в обробці сирих даних
- Підтримка визначення кодування символів для експорту CSV
- Виправлення: існуючі теги більше не видаляються
- Обробка черги: Експорт для одного порту даних, але з різних джерел імпорту тепер може виконуватися паралельно
- Виправлено Pimcore 10: створення активів з віддаленого потоку тепер працює
- Виправлення: імпорт властивостей тепер працює
- Вирішення ідентифікаторів для залежних/ієрархічних дочірніх об'єктів збережених об'єктів для постановки в чергу автоматичних портів даних на основі Pimcore запобігає умовам o_path LIKE '/abc/' OR. Це дозволяє скоротити команди та підвищити продуктивність вилучення вихідних даних для завдань, що виконуються автоматично
- Виправлено: створення порожніх батьківських об'єктів не працювало, якщо селектор запиту даних повертався для поля "шлях", значення фільтра якого містило лише цифри.
- Подальші покращення
- Підказка "Найгірша помилка" на панелі історії більше не показує трасування стеку (а лише власне повідомлення про помилку), щоб зробити посилання на файл журналу більш клікабельним.
- Інтервал очищення за замовчуванням тепер становить кожні 14 днів. Попередній 30-денний інтервал збігався з щомісячним автоматичним архівуванням логів application_logs.
Новий навчальний посібник з Data Director на YouTube
На додаток до нової версії, наш Pimcorenaut Ян Вальтер створив новий навчальний посібник для Data Director. Вміст останнього відео - проблеми, пов'язані з якістю даних: дізнайтеся, як перевірити якість ваших даних за допомогою Data Director і як забезпечити високу якість даних у ваших об'єктах даних Pimcore за допомогою автоматичних процесів, щоб назавжди зменшити зусилля з технічного обслуговування. Натисніть тут, щоб перейти безпосередньо до підручника.
Data Director
Хочете дізнатися більше про наш потужний пакет для імпорту та експорту даних? Ми з радістю продемонструємо вам всі функції та можливості програми в ексклюзивній демо-версії. Звертайтеся до нас!