Використовуйте автоматизовані процеси для структурування категорій і технічних даних ваших продуктів. Це допоможе партнерам з продажу значно полегшити ведення даних про продукцію.
Що таке стандарт ETIM?
ETIM розшифровується як Європейська модель технічної інформації. Сьогодні модель даних ETIM є галузевим стандартом у Німеччині, Європі та за її межами. Понад 300 компаній у Німеччині використовують ETIM, а в Європі їх набагато більше.
ETIM визначає всі технічні характеристики виробів від електротехніки до сантехніки з метою їх точного опису. Ця стандартизована структура полегшує обмін даними, пов'язаними з продукцією, для всіх зацікавлених сторін.
Стандартизовані та класифіковані дані завантажуються в медіа-нейтральні бази даних, такі як ERP, WMS або PIM, і можуть бути використані на онлайн-маркетах, в друкованих/електронних каталогах та інших каналах електронної комерції.(Джерело: https://e-pro.cat)
Переваги ETIM
Оскільки структура та опис технічної інформації про продукт однакові, немає необхідності у форматуванні та адаптації даних. Це забезпечує безперешкодний і швидкий обмін даними про продукцію між виробниками та роздрібними торговцями. Виробники, які надають весь свій асортимент продукції у форматі ETIM, активно підтримують успіх своїх продажів у ділових партнерів та оптовиків.
Використання систем класифікації, таких як ETIM, пропонує кілька переваг, які можуть заощадити вам багато часу при імпорті, редагуванні та оновленні ваших даних.
- Вам не потрібно створювати власну систему категорій і технічних даних для опису вашої продукції.
- Ви спрощуєте надання даних про свою продукцію торговим посередникам і партнерам по дистрибуції, експортуючи категорію і технічні дані продукту в стандартизований формат ETIM.
Просто, ефективно, послідовно - завдяки ETIM.
Приклад: Якщо ваш партнер по дистрибуції, окрім вашої продукції, закуповує продукцію інших постачальників, він стикається з безліччю власних систем формування категорій виробників, які він повинен самостійно стандартизувати і перенести у власну систему категорій і атрибутів технічних даних.
ETIM спрощує цей процес, оскільки має стандартизовані класи. Визначивши класи ETIM для власної систематики, ви можете в майбутньому автоматично розподіляти продукцію різних постачальників за власними категоріями та технічними атрибутами. Таким чином, первинне присвоєння здійснюється лише один раз, а не щоразу, коли ви імпортуєте дані про товари від постачальника.
Структуруйте технічні дані
Нова команда Data Director також спрощує структурування технічних даних: Наприклад, один постачальник пропонує футболки розмірів M, L, XL, 2XL, інший - M, L, XL, XXL, а третій - з поділом на середній, великий, екстра-великий, екстра-великий.
Якщо продавець хоче запропонувати фільтр розмірів у своєму магазині, він повинен перенести різні розмірні підрозділи своїх постачальників у власну систему. Якщо його постачальники надають технічні дані у вигляді ETIM-характеристик, це спрощує процес розподілу. Це відбувається тому, що його потрібно виконати лише один раз для всіх постачальників, які підтримують ETIM.
Ви вже зберігаєте технічні дані продукту в Pimcore? Немає проблем, тому що за допомогою Data Director ви можете автоматично заповнювати поля ETIM з існуючих полів, так що нічого не змінюється у веденні ваших даних.
Команда імпорту ETIM для Data Director
Цей пакет надає команду для автоматичного створення та оновлення сховищ класифікації Pimcore на основі системи класифікації ETIM. Вона автоматично створює сховища класифікації на основі релізів ETIM, колекції груп на основі груп ETIM, групи на основі класів ETIM і ключові визначення/поля на основі функцій ETIM.
Ви також можете відфільтрувати класи і поля, що створюються. Це дозволить імпортувати лише ті класи та поля, які містять термін, заданий як фільтр, десь у їхніх назвах, описах або інших елементах. Це означає, що будуть враховані тільки ті класи ETIM, які мають відношення до вашої сфери діяльності. При повторному запуску команди всі відповідні поля будуть оновлені актуальними даними з ETIM API.
Ви можете отримати новий пакет в Pimcore Marketplace або безпосередньо у нас.
Виникли запитання чи бажаєте отримати особисту консультацію?
Наш бекенд стає яскравішим: Привіт, Стефане!
Новий курс в Академії Blackbit: Основи SEO
Data Director для Pimcore версії 3.7 знаходиться тут
Кейс EGGERS: веб-сайт HubSpot для ефективного управління лідами
Залиште нам відгук