Агентська комерція: майбутнє електронної комерції?

В електронній комерції з'явився новий тренд: агентська комерція має намір революціонізувати цифрову торгівлю завдяки використанню агентів на основі штучного інтелекту, які автономно здійснюють покупки від імені користувача. Якщо вірити галузевим провісникам, компаніям необхідно стратегічно підготуватися до агентської комерції, щоб досягти успіху в цій новій ері електронної комерції. Ми пояснюємо цю нову тенденцію та надаємо оцінку.

Що таке агентська комерція і чому вона важлива?

За визначенням, агентна комерція описує новий еволюційний етап у цифровій торгівлі: агенти на основі штучного інтелекту приймають рішення і здійснюють покупки автономно від імені користувача. Ці інтелектуальні програмні агенти, керовані штучним інтелектом, самостійно досліджують, порівнюють, рекомендують і купують продукти або послуги. Вони проактивні, персоналізовані та автоматизовані.

Не можна недооцінювати актуальність агентської торгівлі в електронній комерції. Роль споживача докорінно змінюється: з активного покупця він стає особою, яка приймає рішення за допомогою рекомендацій, тоді як агенти беруть на себе виконання. Це означає, що компаніям доведеться адаптувати свої стратегії, щоб залишатися конкурентоспроможними в майбутньому, коли в роздрібній торгівлі домінуватиме штучний інтелект.

Приклади агентської комерції на практиці

Приклади агентської комерції включають

• Голосові помічники, такі як Alexa та Google Assistant, які перезамовляють споживчі товари без участі користувача
• Пошук продуктів і послуг та їх рекомендація за допомогою інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT
• Боти в месенджерах, які обробляють повторювані замовлення

Важливими особливостями цих агентів є їхня проактивність, персоналізація рекомендацій на основі даних користувача, автоматизація постійних покупок або повторних замовлень, а також надійність, оскільки вони приймають рішення від імені користувача.

Агентна комерція - наступна свиня, яку проженуть через село електронної комерції?

Деякий час тому замовлення, зроблені голосовими помічниками, рекламували як майбутнє електронної комерції - хоча і під терміном "конверсійна комерція".

Ми пам'ятаємо Amazon Dash Button, маленьку кнопку Wi-Fi, яку користувачі Prime могли використовувати для перезамовлення звичайних товарів (наприклад, миючого засобу, туалетного паперу) одним натисканням кнопки. Вона була представлена у 2015 році як частина сервісу Amazon Dash і припинила свою роботу через чотири роки.

Насправді, прода жів електронній комерції, здійснені через ботів-месенджерів, невідомі , а продажі, здійснені безпосередньо за допомогою голосових команд, наразі перебувають лише в низькому однозначному відсотковому діапазоні - часто менше 1% до максимум 2-3% від загального обсягу продажів в електронній комерції.

Тож чи є агентська комерція ще однією мильною бульбашкою, яку компанії можуть спокійно ігнорувати? Уявлення про туалетний папір, який накопичується на порозі вашого будинку через те, що ви зробили помилку при налаштуванні вашого агента електронної комерції, швидше за все, налякає людей старшого віку. Молоді люди мають набагато менше страхів у зв'язку з використанням інструментів штучного інтелекту, тому ми можемо уявити, що використання агентів в електронній комерції з часом і з подальшим розвитком технології зростатиме. Це особливо можливо для заміни повсякденних споживчих товарів, де досвід покупок відіграє підпорядковану роль.

Вплив штучного інтелекту на пошук товарів і послуг в інтернеті набагато цікавіший, розвивається швидше і тому є актуальним для компаній. Навіть якщо Google продовжує домінувати на ринку пошуку з 89-90 %,ChatGPT вже займає невелику, але динамічно зростаючу частку ринку пошуку - за більш оптимістичними прогнозами, вона коливається від дуже консервативних 0,25 % до близько 4 %. Тут є можливості для компаній адаптуватися до змін на ринку пошуку швидше за конкурентів і обігнати усталених і неповоротких "великих кораблів".

Стратегічна підготовка до агентської комерції з Pimcore

Яку частку ринку насправді матиме Agentic Commerce, написано на зорях. Однак компаніям вже зараз варто подбати про те, щоб їхні продукти могли бути знайдені та рекомендовані пошуковими системами, незалежно від того, чи робить замовлення людина, чи їхній агент.

Системи управління інформацією про продукти, такі як Pimcore, відіграють тут центральну роль. Оскільки системи штучного інтелектуне розуміють емоцій або розповіді про бренд, але аналізують структуровані, порівнянні та актуальні дані, вони повинні бути записані, агреговані та доступні через магазин. Стандартизовані таксономії відіграватимуть тут більшу роль у майбутньому, оскільки вони зроблять продукти порівнянними для ШІ. Також має сенс використовувати відповідні інструменти (наприклад, Conductor AI Tools), щоб з'ясувати, чи відповідає наявна інформація питанням зацікавлених користувачів, і, якщо ні, закрити прогалини в описах товарів. Автоматизоване забезпечення якості за допомогою обов'язкових перевірок на місцях і правил гарантує, що дані будуть правильними і повними.

Оптимізація даних про товари та комунікації для ШІ-агентів

В принципі, в майбутньому в електронній комерції мало що зміниться: "Контент залишається королем". Кожен, хто розумно використовував пошукову оптимізацію в минулому, знає цінність релевантної, детальної інформації, яка є цінною для користувача. Тепер її потрібно зробити візуально привабливою для людини і доступною для ШІ в машинозчитуваному форматі. Багато заходів класичної пошукової оптимізації залишаються актуальними і в епоху штучного інтелекту, що є важливим для оптимізації систем магазинів для ChatGPT & Co.

Blackbit пропонує експертизу, інструменти та послуги для електронної комерції майбутнього.

Blackbit успішно консультує клієнтів у сфері електронної комерції з 1998 року і пропонує їм найновіші платформи та інструменти з відповідними послугами.

Підготуйте свою електронну комерцію до майбутнього, керованого штучним інтелектом, вже сьогодні - ми покажемо вам, як ваші продукти можуть бути знайдені, зрозумілі та придбані як людьми, так і інтелектуальними агентами. Зв'яжіться з нами і дізнайтеся, як ми можемо співпрацювати, щоб зробити ваші дані, процеси та системи придатними для ери пошуку товарів за допомогою штучного інтелекту та агентської комерції.